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蚂蚁金服有哪些金融特色的机器学习技术

2019-11-01 09:26:14   

在9月27日于杭州云栖小镇召开的云栖大会“金融智能”专场上,人工智能大咖宋乐教授分享了金融特色机器学习在蚂蚁金服的发展与应用。宋乐教授是蚂蚁金服人工智能部研究员,同时也是美国乔治亚理工大学终身副教授和机器学习中心副主任。他还是国际机器学习协会董事以及多个国际顶级会议的领域主席。

机器学习在蚂蚁金服各个场景,已经像水和油一样渗透,驱动着各种各样业务的发展。会议现场,宋乐教授详细介绍了金融特色的机器学习,重点阐述了三方面的技术:面向海量图数据的深度学习系统、自动机器学习系统、多智体对抗强化学习系统。

以下为演讲的文字实录:

一、 面向海量图数据的深度学习系统

金融场景和互联网其它场景不一样的地方是,其数据是一个巨大的金融网络。在这个网络中资金在不同的个体之间流动。资金流动过程中涉及到各种各样类型的节点,有用户、商家、公司等角色节点,也有账号等虚拟节点,还有WIFI设施、终端等设备节点,以及地点等物理节点。同时,这些节点之间的关系和信息交互的类型也可以不同,从而形成巨大的图。如何对这个图进行机器学习建模,发现其中的有效信息,是非常复杂的过程。

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